Intelektualni informacijski sustavi, njihovi tipovi i funkcije
Znanost i tehnologija kreću se naprijed s skokovima i granicama. Posljednjih desetljeća ovog stoljeća napravljen je posebno odlučujući proboj, a odnosi se na računalne tehnologije i informacijske sustave.
Što je IIS?
Zadaća specijalista u nanotehnologiji iračunalna inteligencija je stvoriti umjetni mozak koji se može nositi s problemima koji zahtijevaju dvosmislen pristup i kreativna rješenja. U umjetnoj inteligenciji potrebno je uložiti iskustvo, vještine, znanje, čak i talente koje ljudska osoba ima. I to nije samo da se računalo može nositi s određenim zadatkom. Uostalom, slične ili bliske situacije mogu biti beskonačni skup. I, "učenje" da se nosi s jednim, računalni model može lako prepoznati i riješiti slične. Jer u sjećanju će se uvesti znanje ove osobe, njegove intelektualne sposobnosti, životno iskustvo i mnoga druga svojstva osobnosti. Takav se mozak, bez sumnje, prilagođava za primjenu u drugim relevantnim područjima.
Najteži trenutak u ovom zadatku jenaime, modelirati takvu umjetnu inteligenciju u kojoj bi intuicija, svijest, podsvijest bila prisutna u skladu s ljudskim. Takve intelekte u programiranju obično nazivaju "inteligentni informacijski sustavi" - IIS. Ti sustavi moraju komunicirati s osobom na svom rodnom, ljudskom jeziku. Strojni prijevod trebao bi biti sposoban uhvatiti i obrađivati, "razumjeti" sve bogati, semantički i emocionalni ljudski govor.
Glavni smjerovi u radu na MIS-u
U drugom smjeru,stvarni modeliranje, tj. stvaranje takvog sustava uz pomoć računalne tehnologije itd. Njegovi predstavnici bave se razvojem softverskih, algoritamskih shema za računala ove vrste i klase koji bi djelovali kao intelektualni sustav i rješavali probleme na ljudskoj, svjesnoj i kreativnoj razini.
Znanstvenici koji predstavljaju takozvani trećismjer, rad na naizgled potpuno fantastičnom području - stvaranje specifičnih ljudskih robota u kojima funkcije informacijskog sustava, tj. umjetna inteligencija, u kombinaciji s mogućnostima prirodne ljudske inteligencije.
Kao što su zabilježili uključeni teoretičaripraksa, najteža faza istraživanja i dizajniranih modela je pronaći i provesti najbolju moguću kombinaciju spajanja ljudske i strojne inteligencije, organizirati u jezičnom planu adekvatan dijalog između sustava i čovjeka.
</ p>>